多模态AI，为游戏娱乐、影视创作带来效率革命

AI行业快讯1年前 (2023)发布 senki

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多模态AI，为游戏娱乐、影视创作带来效率革命

影视和游戏是两块大蛋糕，无疑是生成式AI落地的绝佳场景。从游戏社区的聊天助手，到游戏素材的AIGC，再到文本生成视频，多模态AI有望带来游戏影视领域的效率革命。

3月中旬，知名游戏聊天社区Discord推出了基于ChatGPT的聊天机器人Clyde，它允许被用户召唤到对话中，可以实时多轮回答用户的问题，还可以向频道发送Gif动图，推荐音乐及更多其他内容。

多模态AI，为游戏娱乐、影视创作带来效率革命

▲游戏聊天社区Discord中的对话机器人应用场景

此外，Discord还将基于OpenAI的技术推出另外两项功能，包括内容过滤器系统AutoMod AI，以及助用户捕捉错过对话的内容服务Conversation Summaries。据称用户数据都不会被OpenAI用来训练任何模型或改进模型。不过具体的应用情况，还“让子弹飞一会”。

在国内，已经有一些动向。比如《原神》的创作方米哈游正准备加入国内知名大模型创企MiniMax进行新一轮融资；腾讯的AI Lab已经将AIGC技术应用于王者荣耀等旗舰游戏；众多游戏公司都在招聘网站挂出寻找AIGC工程师及美术设计师的公告。

在影视领域，4月13日，图像及视频生产力工具大厂Adobe发布公告，宣布旗下的视频创作应用Premiere Pro将发布系列新AI功能。这是Adobe上个月发布AIGC创作功能“萤火虫（firefly）”后的最新动作，支持用户像编辑文字一样处理视频，预计5月上线，届时有望引起影视创作领域的革命。

多模态AI，为游戏娱乐、影视创作带来效率革命

▲Adobe推出的AIGC创作功能“萤火虫（Firefly）”

国内企业也已有布局，创立于2020年的计算美学（Nolibox）是清华大学孵化的科技企业，目前已推出了全球首款可商用视觉设计数据集，旗下核心产品包括AIGC生产力工具“画宇宙”、智能设计引擎“图宇宙”，下一步计划推出AI设计创意平台Yeahpix。AI大模型正在影响人类艺术。正如计算美学联合创始人黄晟昱所说：“智能设计之于设计行业，正如自动驾驶之于交通行业。”

游戏和影视都是设计文本、音频、视频的多模态领域，对大模型技术成熟度和工程化开发能力有更高的要求，因此技术落地也相对需要放在更长时间线上去看待。

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