科大讯飞总裁吴晓如：大模型协同大过竞争
产业端特别是传统产业，尚不能感受大模型发展带来的变革？吴晓如表示，接受大模型较快的是数字化程度较高的领域，它们有丰富的数据；其次是应用价值较大的领域，它们对数字化重视程度较高，如金融、汽车等；此外，有一些可以发挥立竿见影的效果，如民生领域的教育和医疗。而传统的制造业还需要一个循序渐进的过程。
那么，判断一个好的大模型有哪些标准，如何看待未来不同大模型企业之间的协同和竞争？吴晓如对此表示，大模型在理解逻辑推理等方面，已经可以解决诸多行业问题，如客服、营销、文案书写等，但针对一些特定专业知识，则需要与行业知识库紧密融合。
“这是一个大模型满天飞的时代，大模型要想产生更大价值，还是得落在产业和行业。”吴晓如说，在行业落地中，不同企业之间有很强的协同关系，最近科大讯飞就和华为联合发布了基于昇腾AI算力的底层算力平台，而华为也推出了“盘古大模型”，同时科大讯飞也在推动与腾讯安全等厂商合作。目前来看，大模型领域的主要玩家协同大于竞争。
也有观点认为，大浪淘沙，未来通用大模型可能留下个别厂商。吴晓如表示，基础平台可能更适合大企业，但在很多垂直领域，大模型与这些行业独有的数据融合后，可以产生更好的垂直应用效果，因此，面向行业领域，扎根较深、技术较好的企业可以做得更好。
吴晓如还谈到，多年前科大讯飞做语音识别时，通信、汽车、办公等场景用的是不同的语音识别模型，结果随着语音识别通用技术越做越好，甚至比那些专用技术效果更好，大家便不再用专用技术；在通用大模型没出现前，基本上都在用专业大模型，但随着通用大模型技术打磨得越来越好，其在行业落地中就会拥有更强的竞争力。
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