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AIGC应用场景不断拓展及布局具备软硬件基础

AI行业快讯1年前 (2023)发布 senki
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AIGC应用场景不断拓展及布局具备软硬件基础

近年来,人工智能技术应用场景持续拓展。

AIGC应用场景不断拓展及布局具备软硬件基础

  据创新工场首席科学家,澜舟科技创始人周明介绍,澜舟科技开发的孟子模型已在营销文案生成,文学辅助创作,研报生成,论文助写,数字人脸生成,新闻报道撰写,智能客服等领域落地。

据合作企业统计,利用孟子模型,仅需几秒就能生成一篇营销文案,成本约2元,而完全由人工撰写约需60元,周明说,孟子模型所学知识远超个体,“写出”的文案在多样性和新颖性方面更具优势,“整体来看,利用AI辅助创作,提高内容生产效率,降低成本,已是大势所趋,”。

AIGC之所以能加速发展,离不开技术的跃迁,对于有明确边界,领域知识固定的职业,AIGC可更多取代人类,如数据分析师,客服,导游等领域,或法律审核,医疗辅助诊断,各类资料审核等场景,“人机协同会是长期方向,但要完全代替人类,未来几十年都不太可能,”随着AI蕴含的知识,数据越来越丰富,可帮助人类减少重复性劳动,如在家装行业,AIGC可生成1000多种摆放,大量减少配图等工作,人类可以在这些组合里再进行个性化的优化改进。

ChatGPT有多火,数据说明一切,市场此前担心AIGC如同前年的元宇宙主题一样缺乏实质性进展,我们认为元宇宙本身就是数字世界的长期愿景,而AIGC则是通往Web3的生产力工具。

通用AI潜力无限,万亿美金级巨大市场机会,越通用越难以实现,通用型AI能够实现真正的赋能千行百业,其面向市场起码是万亿美金级别起步。

力争通过AI技术打造新一代“互联网网关”,传统电信运营商掌握海量数据,通过AI技术重塑价值将是新方向,AI训练的核心资源是大数据,我们认为拥有和后续能够持续获得优质数据,以及具备出色的软硬件算力基础设施能力的公司,将在AIGC浪潮下获得先发优势,随着数据要素和数据资源流通的加速发展,数据经济价值将进一步被明确和挖掘。

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