ai绘画是AIGC的重要分支，跨模态生成是该项技术发展的关键节点，AIGC是基于生成对抗网络GAN，大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术，可以看做是继PGC，UGC之后的内容产出方式，AI绘图属于AIGC技术场景中的分支。
AI绘画作品获奖成导火线，Diffusion模型为当前主流，AI绘画作品《太空歌剧院》在美国一场人类艺术比赛中获名成为近期AI绘画受到高度关注的导火线，通过《Midjourney》软件生成的绘画作品丝毫不输艺术家的创作成果。
商业化潜力尚待发掘，有望参与10%-30%的图像内容生成工作，当前AI绘画的用户付费意愿不强，60%的用户从未在AI绘画相关方面付费，在C端付费形式刺激度较低的情况下，未来B端或将成为ai绘画软件的核心客户，但同时，AI绘画也面临版权问题，绝大多数原创作品的版权拥有者会介意AI提取自身作品的部分元素，从市场规模来看，未来五年或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成，相应或将有600亿以上的市场规模。
在此基础上，文字向2D图像生成，进而向3D模型的生成或有望实现，该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义，因此，AI绘画或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。
AIGC技术层面可以分为软硬件两个维度，软件层面主要包括自然语言处理技术，AIGC生成算法模型和数据集，硬件层面主要是算力，通信网络。
全球及中国市场AIGC硬件支持现状及未来发展趋势，侧重分析全球及中国市场的主要企业，同时对比北美，欧洲，中国，南美和中东及非洲等地区的现状及未来发展趋势。
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