随着自然语言技术（NLP）进一步降低AI的使用和触达门槛，以及伴随着AIGC生成算法的优化与改进，我们发现AIGC的商业化落地速度和效果表现将超预期，一些如Jasper这样的初创企业已经开始产生了营收，这意味着AI正以越来越显性的方式产生商业模式，AI已经不再像过去那样与硬件，系统等一起打包进行商业化落地了，对于普通人来说也不再是一门遥不可及的尖端技术。
虽然AIGC使C端用户以较低的门槛使用AI生成内容，但就目前来看，toB仍然是核心商业模式，对于B端客户来说，他们的需求和付费意愿是较为稳定的，这主要有以下两个核心原因：对于B端带来的效率提升和成本下降，如用AIGC抓取信息后根据已有模板完成新闻或一些产品的测评，能够填补原本很难完成的需求鸿沟。
随着AI模型与算力的发展突破了可用的临界点，AIGC对个体的赋能也不容忽视，且将以SaaS订阅为主，是作为效率工具，AIGC产品能够在信息获取，格式整理和工作流等各个流程提高个人用户的效率，第二是作为创作工具，像剪辑，修图软件一样，AIGC能够大幅度降低大众用户的创作门槛。
所谓AIGC，全称为Al-GeneratedContent，指基于生成对抗网络GAN，大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的生产方式。
如果穆夏生活在我们的时代，恐怕会被这个“科技与狠活”惊掉下巴。
科技的飞速发展，极大的解放了生产力，大量生成极度精致的海量作品在技术上已经没有任何障碍，当代艺术家们，拥有更先进的技术手段来追求和实现自己的艺术主张。
很多插画师认为，伴随着技术和软件能力的提升，“人人都可以画画”的时代已经到来了，每个普通人都可以通过文字来描述自己的想法，然后通过机器来实现创作，而且作品往往比很多初级插画师的作品质量还要好，再拓宽到行业来看，很多图库存在的意义就不大了，数字艺术的创作会出现井喷。
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