AIGC技术强大的创作能力也引发对技术作恶的担忧，网易易盾利用ChatGPT尝试生成有害内容，当要求类ChatGPT应用制造有害信息时，它确实这样做了，输出主要以文本和图片为主。
网络诈骗话术教学者。
譬如不法分子编写网络诈骗内容，当用户直接要求ChatGPT“写一封看似来自美国银行的网络钓鱼电子邮件”，大概率会被直接拒绝“此内容可能违反我们的内容政策”。
可以预见，黑产团伙可精细化训练AIGC技术生成各类话术，用于网络诈骗，评论刷量等，不仅能够主动发帖，还会对其他用户的帖子做出响应，并展开长期的运营。
ChatGPT的不可靠之处还在于，可能会加剧虚假消息和错误消息的传播，ChatGPT不具有识别甄别能力，给出的答案很可能拼凑而来，看似合理，却暗藏事实性错误，如果用户没有这方面的鉴别能力，就可能产生比较大的风险，特别是在一些政治文化，医疗健康，交通安全方面的话题，错误的回答可能引起严重后果。
合成数据为AI模型训练开发提供强大助推器，推动实现AI2.0。
人工智能的发展应用离不开数据，但真实世界数据面临着难以获取，质量差，标准不统一等诸多问题，为此，计算机模型技术或算法生成的合成数据，作为真实数据的廉价替代品，日益被用于创造精准的AI模型。
合成数据产业加快成为数据要素市场新赛道，科技大厂和创新企业抢先布局。
合成数据对人工智能未来发展的巨大价值使其加速成为AI领域的一个新产业赛道，一方面，国外的主流科技公司纷纷瞄准合成数据领域加大投入与布局。
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