国内很多AIGC产品还处于各种大数据模型内测的阶段，其中深兰科技近期推出了类ChatGPT产品Metamind，其具备多模态的AIGC创作能力，不仅支持像ChatGPT一样的对话能力，还能进行ai绘画，ai写作，ai视频创作等，这个是一个大胆的尝试，很困难但是可以为AI多模态结合的场景试错做出成绩。
AIGC一定不会只用于聊天，未来应用会转向更有价值的领域，我们应及时布局实体经济的AIGC，如新产品，新流程，新药物智能设计生成，布局文化艺术的AIGC，如广告，动漫，影视的智能内容生成，布局城乡发展的AIGC，如智能社区，城市规划，美丽乡村生态推演等智能模拟生成。
人工智能的推进要关注数据与知识的双轮驱动，人类解决问题的方式往往要采用数据和记忆知识协同工作，逻辑思维和具象思维协同工作等双轮驱动，AI的创新需要多重知识表达，知识图谱，视觉技术等扮演开路先锋，数据和知识的结合将让人工智能走向更深入，更专业，更通用。
AIGC能否超越内容生成工具的基本功能，启动一场商业模式创新的契机。
就像互联网超越了早期作为一个新闻门户的基本功能，把新闻从纸媒，电视搬到互联网上，并且衍生了后来的游戏，社交网络，视频，电商等一系列的新商业形态。
AIGC有没有可能催生大量以AI为基础的新商业模式，新经济公司，目前看来，AIGC商业上的应用场景还非常有限，而且很少考虑到内容原创者的权益。
我们看到，Adobe公司宣布就把ai绘图功能集成到了PS里，用户只需要圈住自己需要P图的部分，告诉AI要干什么，人工智能就会自动完成专业设计师才会的各种P图操作，同样的案例，笔记软件Notion正在研究用AIGC做笔记，未来你的文章初稿，概要和脑图，可能都是由机器自动生成的。
目前看来，AIGC应用面较广泛的就是内容创作者的各类内容，比如，你有个产品的广告词想不出来，可以直接问ChatGPT，让AI给出合适的灵感。
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