AIGC全称为AI-GeneratedContent，指基于生成对抗网络GAN，大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术，与之相类似的概念还包括Syntheticmedia，合成式媒体，主要指基于AI生成的文字，图像，音频等。
一方面，这一概念忽略了跨模态生成（如基于文本生成图像或基于文本生成视频）这一愈加重要的AIGC部分，我们会在下一部分对跨模态生成进行重点讲解，另一方面，在结合现有技术能力和落地场景进行分析后，我们认为“生成”和“内容”都应该采取更为广泛的概念。
从特定角度来看，AI内容生成意味着AI开始在现实内容中承担新的角色，从“观察，预测”拓展到“直接生成，决策”。
从商业模式来看，我们认为，AIGC本质上是一种AI赋能技术，能够通过其高通量，低门槛，高自由度的生成能力广泛服务于各类内容的相关场景及生产者，因此，我们不会将其定义为PGC\UGC之后的新内容创作模式，而是认为其在商业模式上会有大量其他交叉，我们会在价值篇对其商业模式进行进一步展开。
我们认为，目前AIGC生成正在完成从简单的降本增效（以生成金融/体育新闻为代表）向创造额外价值（以提供绘画创作素材为代表）转移，跨模态/多模态内容成为关键的发展节点。
AIGC（人工智能生成内容）技术是通过人工智能算法自动生成文本，图像，音频等内容的技术，它可以使用大量数据训练的模型生成内容，如文章，音乐，视频等。
AIGC技术目前已经进入初步发展阶段，并且在不断改进和提高，目前，AIGC技术已经应用在广泛的领域，如虚拟助手，新闻报道，广告内容生成等，然而，它仍然存在技术上的挑战，需要在今后不断提高。
AIGC技术的应用场景正在不断增加和拓展，目前主要应用在文本内容生成，图片生成，视频生成等多个领域，也可以用于邮件自动回复，广告内容生成，新闻摘要生成等，同时，AIGC技术也可以用于个性化客户服务，提高客户体验，提高业务效率等。
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