AIGC应用价值体现在以下几个方面：。
（1）降本增效：通过AI技术低成本，高效率地生成文字，图像等内容，降低人工和时间成本，如机器写稿，通过AI自动生成并由人工进行校对和修改，可以大幅提升工作效率。
（2）提升内容质量：AI模型经过大数据的训练，知识积累量远高于人类水平，可以生成更高质量的内容，如OpenAI的AI作画产品DALL·E2，由120亿参数版本的GPT-3模型经过4亿对图像和文本训练而来，生成的内容已经接近中等画师的水平。
（3）增加内容多样性：AI模型逐渐由单模态向多模态方向发展，多模态技术是指将图像，声音，文字等多类型内容融合学习，比如将“人”这一文本与人的图片联系在一起，从单模态向多模态的发展，丰富了AIGC的内容，使AIGC应用更具有通用性，已在视觉问答，视觉推理等任务中取得了非常好的效果。
（4）生成个性化内容：AI模型可以根据个人喜好生成个性化内容。
AIGC应用有望从降本增效向额外价值转移，在垂直领域，目前国内已有AIGC技术的应用落地，包括机器写稿，对话式AI，报告生成等，技术价值主要在于替代人工实现降本增效。
在经历多年调整后，传媒板块整体估值处于低位，而随着AIGC等新技术的出现让投资人看到了行业长期发展和变革，对于传媒内容产业和应用方面，AIGC是变革型的，需要持续关注研究的方向，中金公司的观点聚焦“短期不应高估，长期不应低估”：。
对于短期逻辑通顺的概念股，建议灵活把握交易，但需要关注实质兑现，及时调整，中长期角度，核心关注内容生产，渠道运营等基本面本身质地较好的头部公司，通过AIGC等技术应用提升效率，以及行业新一轮基于AIGC应用商业化的成熟出现，中长期有望加速市占率集中，盈利能力提升。
相关文章
