AIGC应用赋予个性化“灵魂”，作为一款基于IDPAI平台生长出的面向B端的AIGC引擎，涌现致力于降低预训练大模型微调的技术，应用和算力门槛，加速企业或机构对AIGC的创新与探索，基于此目标，涌现主要有三大优势：。
1.数据驱动的个性化：将AIGC系统与用户自有数据系统连通，实现数据接入与标注-模型训练和发布-个性化内容生成的闭环，快速构建为自己量身打造”的个性化内容生成模型。
2.基于并行计算的高性能：基于深度优化的大规模深度学习框架IDPWind，实现AIGC模型的高性能训练。
3.高效的跨团队协作：基于白海科技AI开发生产平台IDP，在统一平台内算法团队与零代码AIGC应用团队高效协作。
合成数据牵引人工智能的未来。
1，合成数据为AI模型训练开发提供强大助推器，推动实现AI2.0。
人工智能的发展应用离不开数据，但真实世界数据面临着难以获取，质量差，标准不统一等诸多问题，为此，计算机模型技术或算法生成的合成数据，作为真实数据的廉价替代品，日益被用于创造精准的AI模型。
2，合成数据助力破解AI“深水区”的数据难题，持续拓展产业互联网应用空间。
合成数据背后的生成式AI被Gartner评为2022年银行和投资服务领域越来越受欢迎的三项技术之一，原因是能够通过合成数据以成本更低，易规模化，隐私保护合规的方式提供接近真实世界的数据。
3，合成数据产业加快成为数据要素市场新赛道，科技大厂和创新企业抢先布局。
合成数据对人工智能未来发展的巨大价值使其加速成为AI领域的一个新产业赛道，一方面，国外的主流科技公司纷纷瞄准合成数据领域加大投入与布局。
另一方面，合成数据作为AI领域的新型产业，相关创新创业方兴未艾，合成数据创业公司不断涌现。
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