纺织品印花领域对图形需求量一直没断过，但随着数码印花工艺的进步，对图像的需求量越来越多，一方面为了体现数码炫技需求，另一方面，审美提高了，市场内卷严重。
既要……还要……又能……而且，这就是客户需求，也是众多厂商的需求，从服装应用的设计行业到印染行业，科技在进步，对视觉艺术的追求可能慢了一拍，视觉传达设计始终没有在这块领域站上高地，交叉学科的必要性和前瞻性未来可期。
图片应用领域广泛，不同的行业和客户对图片的应用需要进行二次创作润色或排版设计，而不仅仅是拿来主义，但是，AIGC的发展让不同行业的客户有了更明确的需求，T恤设计图案可以独立出图，丝巾设计也可以独立出图，大大减少了二次创作由于审美不一致而导致的差异化。
AI人工智能的修图工具，也大大降低了设计师的工作量，智能修图，调色，抠图，锐化，甚至放大像素。
定制化市场的应用前景，T恤卫衣，艺术版画，丝巾，帆布袋，手机壳等多种多样的实物载体，都可以进行艺术化的创作定制，在定制市场中可以重新泛起波澜，早期由于大家的审美和创作水平等因素，定制市场中的消费者和厂家都不是很积极，粗制滥造的产品也让消费者失去了复购信心，但随着AIGC的发展，大家的作品创作效率和水平都得以极大的提升，对产品品质也有了相当的把握，定制化市场未来可期。
AIGC与ChatGPT的关系是什么。
在AIGC技术应用的模态中，有一种模态是文本生成，而ChatGPT是文本生成模态应用模型的代表产品之一，该产品是由OpenAI这家公司推出，ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，且能根据聊天的上下文进行互动，类人化进行聊天交流，且能完成撰写邮件，视频脚本，文案，翻译，代码等任务，OpenAI成立于2015年12月，成立之初的目标是以安全的方式实现通用人工智能（AGI），使全人类平等收益，近几年推出的自然语言处理大型预训练模型GPT-3，AI图像生成器Dall-E两大代表性研究，引领了业界新的技术潮流。
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